AI早已潜入职场，成了许多人办公桌上的常客。
随之而来的疑问也愈发清晰：有了AI加持，工作真的变轻松了吗？
效率提升是事实，这点毋庸置疑。
可现状有些残酷：AI带来的红利，似乎并未惠及普通打工人。
相反，更细碎的任务拆分、更快的交付预期，正在加速透支我们的精力。
说白了，人变得更累了。
01 谋生不易
工作管理平台Asana发布的《工作创新指数报告》揭示了一个现象：全球79%的企业因仓促部署AI系统，正堆积大量“AI债”。
这概念类似软件开发中的“技术债”。
为了赶进度而妥协的代码架构，日后必将以高昂代价重构。
多数企业在引入AI时，只盯着大模型API的文本生成和数据总结功能，鲜少有人去重构底层的数据抽取、转换、加载清洗流程及业务逻辑。
简言之，只是粗暴地将AI塞进旧有工作模式。
这种强行匹配导致流程混乱，84%的受访员工出现明显职业倦怠，77%的人觉得每日工作量已至“难以负荷”之境。
为何如此？
因为生成式AI的效率遵循冰山理论。
要想让AI产出可用内容，人类需先做哪些预处理？
整理文档以防RAG系统检索到脏数据；
为防止大模型胡言乱语，需编写详尽提示词，涵盖边缘案例与格式约束；
审核合规性，对敏感数据脱敏；
……
更耗心神的是AI输出后的治理环节。
大家或许都有过此类体验：同事发来一份看似洋洋洒洒、排版精美、用词考究，实则内容空洞、逻辑错乱、甚至夹杂虚假信息的AI文档。
这种落差令人窒息。
你不仅要核实数据真伪，还要逐句剔除充满“AI味儿”、“AI逻辑”的文字，耗时不亚于重写一遍。
甚至，比从头写起更累。
AI垃圾正吞噬白领时间
研究机构BetterUp Labs联合斯坦福大学开展了一项白领调研：高达40%的白领日常接收大量“AI垃圾”。
为识别、核实并重写这些内容，人均多浪费近2小时。
时间即金钱，亦是生命。
BetterUp测算，一家万人大型企业，因这种“返工税”，每年至少损失约900万美元生产力。
现实中，这些占用时间的活计常被严重低估，被视为无KPI产出的杂务。
更棘手的是，若团队内部互相倾倒AI垃圾，内耗必将加剧。
波士顿咨询在人机协作研究中，首次提出“AI脑疲劳”概念。
从认知心理学看，大脑分系统1（直觉、无意识）和系统2（逻辑、高强度专注）。
AI出现前，日常工作是系统1与系统2交替休息的过程，大脑有节奏放松。
成为生产工具后，人的角色转为监督者。
长时间监控、频繁切换AI工具，迫使系统2持续高压审视。
不论大脑能否承受，几十年的用脑习惯骤变，适应过程必然伴随心理疲劳。
因时刻担忧AI犯错，14%的受访者正经历严重AI脑疲劳。
营销人员中，这一比例飙升至26%，因其需同时操作文案、生图、数据分析等多种AI工具。
这种疲劳虽不显于肉体，却不减其严重性。
患AI脑疲劳的员工，重大错误率攀升39%，决策疲劳得分高出33%，离职倾向大幅上升。
BCG首次提出“AI脑疲劳”概念
长此以往，由AI引发的焦虑症将日益普遍。
技术层面，此问题或有解。
管理层面，却似无解。
02 荒诞现实
根源在于预期。
若说技术漏洞与隐形劳动是客观因素，那么管理层对期望值的无限拔高，才是将执行者推入深渊的主因。
有个经典悖论叫杰文斯悖论。
19世纪，英国发明蒸汽机，初衷是省煤。
结果，因效率提升，机器应用更广，煤炭总消耗量反而激增。
今昔对比，并无二致。
绝大多数人对应的，恰如那煤炭。
上帝视角下，既然AI能提升30%程序员效率，帮你缩短找资料、写初稿的时间，多余时间该干嘛？
喝茶聊天？
不可能。必须安排新任务，填满工作时间。
道理同AI脑疲劳。
过去搜集资料时的沉思、构思框架时的散步吸烟、办公室等编译时的短暂摸鱼……
这些不可或缺的思维空白与等待时间，几乎全被AI挤压殆尽，迫使员工进入更快节奏的决策与修正循环。
事实是，效率确实提升了，但个人工作密度提升更多。
微软在《2025年工作趋势指数年度报告》中发布了一组窒息数据。
基于全球Microsoft 365办公软件生产力信号显示，大量白领陷入“无尽工作日”：
每天早晨6:00，已有40%在线用户开始查收邮件并规划工作；人均日收117封邮件及153条企业消息。
中东欧、中东和非洲等地区，人均消息收发量同比激增超20%。
国内数据虽缺，冷暖自知。
这两年，多少企业跟风舆论，强调降本增效，大面积裁员？
普遍情况是，留守员工熟悉AI工具，尤以免费为主，以此提升个人产出。
某种程度上，可解读为淘汰跟不上时代的员工。
但显而易见的事实是，对企业而言，重心转向降本增效，往往意味着自身已在走下坡路。
严格来说，降本增效重在增效，即利用新技术、新工具提升员工效率。
但目前多数企业引入AI的重心实则在降本。
至于增效，确有。
但增的仅是单人效率，非公司整体效率。
此举意义几何？
一味提高剩余价值率，产出大量廉价无用品，就能保住市场？
年会上，领导眉飞色舞地吹嘘：收入虽降，开支降更多，利润率反升，未来可期。
台下鼓掌的员工，绝不会因效率翻几倍而欣喜，只会身心俱疲。
这等于强行续命，竞争力更低，倒闭更快。
归根结底，节流重要，开源更重要。
讽刺的是，都2026年了，AI应用市场规模近万亿美元。
仍有相当多公司，如坐井观天的土财主，仅把AI当内卷工具，自诩拥抱时代。
并非夸张，稍作了解便知，抱有此念的中小企业乃至上市公司数量庞大。
能当老板的不一定聪明，相当一部分仅靠胆略与幸运吃到时代红利，思想仍停留改开前的小农时代。
动辄吹嘘昔日“打江山”的草莽岁月，殊不知世界已更新两个大版本。
认知跟不上技术进步速度，本是常态。
03 尾声
曾在评论区见一留言：
“如果ai不能让咱们孩子做2休5，我都不知道这东西发明来干嘛。”
AI本应是工具，现实却是人反过来成了AI的工具，不断将精力消耗于无止境的监控与维护。
若继续死守弱肉强食、无限内卷的思维。
AI时代的生产力解放，无论对企业还是个人，恐非好事。
与新技术相比，大量普通人即便平庸，也应被善待。
