当下不少AI游戏团队认准了买断外加Token付费的模式。这套模式若放到Steam平台上，能否和玩家们长期养成的一次性买断消费习惯相契合？关于AI游戏的答案，一款面世的AI游戏《历史模拟器：崇祯》似乎给出了回应。
《历史模拟器：崇祯》自去年9月起动，至今年5月正式上线。在游戏中，玩家将化身为明末皇帝崇祯，肩负起挽救王朝的重任。与传统策略游戏有所差异的是，本作没有预设的固定分支。玩家扮演皇帝，AI则扮演朝中大臣。每位大臣皆具独立性，并会随着玩家的行为持续演变。玩家颁布诏书后，由AI负责推演结果。AI带来的随机性，让游戏充满未知。
丰富的结局走向，让这款游戏备受关注。这款前期宣传甚少的游戏，上线后迅速积累了热度。B站上某个游戏解说的播放量高达百万级别。官方透露的数据显示，游戏次日留存达75.1%，非工作日平均单日在线时长在七小时左右。
玩家们兴致勃勃地投身其中，准备大显身手，却在中途遭遇提示，需额外付费。售价48元的游戏，玩到一半仍需掏钱。由此引发的差评如潮水般涌来。“中途要额外付费”“不能自接API”，玩家的批评声浪几乎都指向同一个问题：买断加Token的商业模式。
为回应争议，游戏随后宣布游戏本体免费，并给予玩家自接API的权限。即便热度依旧，口碑却未见好转。游戏在Steam上至今维持着“褒贬不一”的评价。
《历史模拟器：崇祯》虽抢先占据了历史类AI游戏市场，但也表明了买断加Token付费之路，还有很长的路要走。
这是AI游戏买断加Token付费商业模式在Steam上的一次尝试，尽管结果不尽如人意。但游戏的热度依旧让制作人追青看到了希望：只要有玩家愿意玩，就说明市场是存在的。
追青对此早有预料。他认为，即便当初选择免费加Token付费，情形未必会有所好转。问题的症结并非付费模式，而关乎信任：玩家需要确信，开发者并非唯利是图。
无论是对《历史模拟器：崇祯》，还是对整个AI游戏市场来说，这都是一件需要长期积累的事业。
以下是茶馆和追青的对话，经整理呈现：
01 热度与争议
茶馆询问追青：你们在游戏上线前期甚至未发布PV，为何如此迅速行动？追青回答：核心原因很简单。一方面，我们的开发效率比较高，很快就能完成游戏并上线。另一方面，这款游戏全为文字内容，制作宣传片缺乏视觉冲击力，效果注定不理想。所以干脆放弃PV，直接上线。玩家最终体验的是游戏本身，而非宣传片，没有必要做作。
茶馆继续追问：所以你们前期对这款游戏预期并不高，才未提前进行宣发？追青表示：并非预期低。我们当然希望玩家越多越好，但缺乏大型游戏宣发所需的资源，无法进行大规模投放。没有专门的PV，也未曾投放广告，传播完全依赖于玩家口口相传，还有不少主播自发播我们的游戏，对此我们特别感激这些主播。
茶馆探讨追青：最早立项时，你们对市场接受度、商业回报有过预期吗？追青坦言：当初的预期远低于实际表现。最终跑出来的数据远超预估。刚上线时，次留留存率75%，非工作日平均单日在线时长约七小时。我们最初参照普通独立游戏的平均水平，认为次日留存能在50%到55%之间就算很好了。
茶馆进一步询问追青：当时市场上已存在不少类似工具，比如酒馆平台可以直接搭建自定义跑团模拟，不少玩家自己用GPT也能制作简易的历史模拟器。这类玩法的技术门槛似乎不高，你们不担心大量同类竞品快速进场分流用户吗？追青回应：放长远看，如果当下没有同类竞品跟进，那么我们的实验意义将大打折扣。模仿者越多，越能坚定玩家选择这种游戏类型的信心。随着玩家信心的坚定，越来越多的制作团队和资本会聚集到这个赛道，形成一个良性的循环趋势。据我了解，至少有十几家厂商在关注崇祯Like这个方向，不少自称玩家作品的背后，其实已是有几千万美元投资的游戏公司。
追青认为：他们的跟进，并非分流，而是共同做大市场。与其担心竞争，不如继续提升自我制作的要求。正如我经常对自己做的警告，靠兴趣驱动做出来的东西，如果只能满足自己玩，面对玩家时大概只能达到60分的及格线。但要做到80分的优质体验，细节成本极高。UI交互、音效反馈、运行稳定性，这些看似不起眼的细节，全部打磨到位，需要投入的精力远超想象。
茶馆追问追青：你们上线较早，选择了Steam单机买断的付费模式，当时也被不少玩家批评。你们有预料到这类争议吗？追青表示：有预料到。所以我们也听取了玩家的意见，直接改为免费，然后根据游玩时长支付代币。其实不管选择什么付费模式，都会有人批评。选择订阅制，还要花大量精力做计费、算资源消耗，玩家照样会觉得不合理。他反而觉得买断制更透明。你付多少钱、能获得多少内容，清清楚楚摆在那里。AI游戏是全新品类，玩家需要时间接受它的运行逻辑。传统游戏的服务器成本极低，玩家不需要边玩边额外付资源费。但AI游戏的特性决定了每一步都要消耗Token，成本居高不下。不管选择哪种付费路径，争议都难免。如何探索出玩家和厂商都能接受的付费模式，是整个行业都在摸索的问题。我们作为第一批吃螃蟹的人，必然要承担早期的争议。前几天上线的AI乙游产品做订阅制，被玩家批评的程度一点不比我们轻。
茶馆进一步询问追青：你们也很快做出了调整，开放了玩家自主接入大模型API的入口，但听说实际自己接入的玩家只有20%左右？追青解释：那20%还是只要尝试接过就算的活跃用户，实际长期自己接入的玩家占比比这个数还要低。也就是说，玩家的核心矛盾根本不是有没有开放自主接入的权限。他觉得核心是信任问题。你要让玩家相信这个团队不是来圈钱跑路的。这需要用无数细节和实际行动慢慢积累。玩家不会因为你开放了一个API入口就完全信任你，口碑是靠长期运营一点点攒出来的。
茶馆追问追青：你们有什么办法恢复信任吗？追青坦言：我现在也没有立竿见影的办法。信任的积累是一个漫长的过程。我们是新工作室、新产品，不管怎么口头保证不跑路，很多玩家还是会有顾虑。这种东西只有靠时间慢慢证明。
02 灵感来源模拟联合国的，历史模拟游戏
茶馆向追青提问：玩到后期，我觉得特别憋屈。哪怕很努力，局势似乎也很难出现大的转机。这种无力感反而让我觉得特别真实。我也看到不少玩家分享，说给大臣布置任务，对方当面答应，面板数值变化却不大，追问时又被糊弄。整个过程和真实历史的质感特别贴近。这是你们当初预料到的效果吗？追青回答：肯定有预料，它本质上就是一款历史模拟游戏。玩家的行为大概可以分几类：有人完全脱离主线，一上来就搞玄幻设定；有人一心推进科技革命、工业革命；更多的玩家，和你说的一样，兢兢业业顺着明末局势慢慢摸索，这也是我们预估的主流玩法。
追青解释：我们和市面上大部分经典的穿越类小说逻辑一样，核心看点就是玩家怎么在明末的死局里找到破局的路径。AI 本身有独立的思考逻辑，它会跟着游戏的推进节奏、你下达的具体指令，生成对应的反馈内容。
茶馆进一步询问追青：这款游戏的核心玩法其实很精简，玩家只需要通过颁布诏书、制定国策来影响全局数值，没有很多策略游戏里复杂的操作。这套玩法框架当初是怎么确定的？追青表示：我们最开始的整个玩法逻辑，完全是围绕 “诏书” 这个核心载体搭建的。本质上的设定逻辑就是：你作为大明的权力中枢皇帝，每一个季度下发一次指令，这完全贴合真实历史里皇权运行的逻辑。而大臣对话的模块，更多是做角色扮演和隐性指引的作用。
茶馆继续询问追青：我最初以为你们想做AI类模拟策略游戏，会把策略游戏的核心玩法都涵盖进去，但最后反而只把诏书这一块拎出来做核心。这是一开始就确定的，还是开发过程中慢慢调整的？追青回答：我们更愿意把这款产品定义为 “历史模拟游戏”，而不是传统的历史经营类游戏，核心目标是还原真实的权力运行状态。
追青阐述：这个玩法的灵感来源是一个很经典的学生活动：模拟联合国。我自己玩模拟联合国的时间特别久，一直觉得这个活动有电子化、AI 化的落地潜力。一群人聚在一起，各自扮演不同国家的元首或者部长，大家讨论完之后共同写一份指令，明确谁去执行什么任务，再把这份指令交给人工组成的推演中心，模拟这个指令会对世界产生什么样的连锁反应。这个活动本质上是纯人工运行的，和 TRPG 跑团的逻辑很像。
追青表示：我们做这款游戏的时候就参考了这个思路：真实国家的运行，本质上就是靠书面指令来推进各项行动、梳理发展目标，把施政意图传递给所有执行层。所以我们就选择用 “书面诏书” 这个载体，来还原这个真实的运行逻辑。
茶馆向追青提问：游戏里的国策规划体系很完整，涵盖政治、经济等各类发展方向，每一条都有一定现实依据，这些内容都是你们自己写的吗？追青回答：国策模块全是我们自己做的，内容里杂糅了很多经典穿越小说里大家公认可行的策略和发展思路。这部分基本都是人力完成的，靠 AI 来整理这类内容效率太低，效果也达不到要求。
茶馆继续询问追青：游戏里的每个大臣都有固定的行为模式，贴合他本人的历史性格和思想观念，你们是不是给每个NPC都单独做了角色设定？追青表示：每个 NPC 我们都单独捏了性格特征、专属提示词。和市面上其他同类型游戏不一样的是，这些角色的提示词在游戏运行过程中是会动态变化的。举个例子，你如果下诏书把某个大臣狠狠得罪了，系统就会自动更新他的提示词，把 “此人对皇帝心怀怨怼” 这类新的特征加进去，后续他和你的交互反馈就会完全贴合这个新设定。
茶馆向追青提问：整个开发过程中AI的参与度有多高？开发文档撰写、模块搭建、内容生成这些环节，你们是怎么靠AI辅助快速落地的？追青回答：我们早期开发的时候，核心工作还是以人力完成为主，毕竟去年年底的时候 AI coding生成的能力还存在不少局限，没办法像现在这样直接靠 AI 完成大工程的开发，只能给我们提供不少辅助作用。
追青补充：前 40 天我们基本就把核心玩法全部搭出来了，现在大家能看到的诏书系统、大臣交互系统，那个阶段就已经全部落地了。核心玩法确定之后，后续我们花了大量时间打磨游戏的游玩稳定性、优化玩家体验。毕竟这款游戏重度依赖 AI 交互，对网络稳定性、服务可用性的要求都特别高，这些工程化的问题是后续耗时最久的部分。
茶馆向追青了解：听说2026年1月初，游戏原型就已经成型了？追青确认：对，1 月初我们就邀请了一批玩家做内部测试，那时候游戏的完成度和现在的版本差距已经很小了。
茶馆：内测阶段玩家给出了什么反馈？这些反馈有没有影响后续的玩法调整，或者你们对目标受众的判断？追青坦言：当时我们请了不少 KOL 到线下测试，测完之后基本就确定游戏的整体框架不用大改，只需要微调部分数值就可以。
茶馆追问追青：那次我们一共找了 8 个玩家在线下集中测试，最后玩出了完全不一样的结果：有的玩家一下午就把所有能处理的事务全部做完，甚至觉得 15 年就能把明朝治理得天下无敌；有的玩家一下午连续重开了三次档，每次都很快玩崩；还有的玩家直接把大明玩到只剩南明半壁江山，国土都分裂了。8 个人玩出了几种完全不同的体验，那时候我就知道，这款游戏的整体设计基本达标了。
追青表示：这完全符合我们的预期：它不该像传统策略游戏那样，给玩家框定一个差不多的固定结局，而是让每个玩家都能玩出完全独特的体验，这才是我们想要的效果。
茶馆向追青询问：听说近期会有大版本更新，会加什么新内容？追青回答：我们这个月就会推送版本更新，一方面会大幅提升 AI 生成内容的准确率，另一方面会尽快开放创意工坊功能。之前我们上线罗马主题的 MOD 的时候踩了不少坑，发现底层系统还有很多需要调整优化的地方，现在团队正在抓紧时间迭代打磨。
03 从文案转型AI游戏制作人
茶馆向追青提问：你们团队也经历了从2人到10几人的扩张，团队扩张的过程是遇到了什么无法解决的人手难题吗？追青回答：Demo 阶段我们确实只有两个人，后续随着项目推进，团队规模自然就慢慢变大了。我们这款游戏的复杂度比一般的小体量 AI 原生游戏高不少，根本不是靠 AI 代码生成就能做出来的小 Demo。而且像付费系统、内容安全这类模块，要求和传统游戏的标准完全一样，必须找专业的人才能做好。
茶馆进一步询问追青：你最早开始做AI相关的探索，是什么时候？追青表示：我从大语言模型刚问世的时候就已经在关注、接触这类技术了，但真正开始尝试做工程化的落地实践，是 2024 年的事情。
茶馆继续询问追青：这些探索最开始是个人兴趣，还是工作要求？追青坦言：基本都是我个人的爱好，根本没有什么硬性要求。哪怕到现在，大家嘴上都在说要应用 AI，但具体怎么落地、怎么结合业务，全看个人的探索方向，根本没有统一的标准。
茶馆向追青提问：你之前做文案，很多和你类似、此前完全没接触过AI的人，也做了AI游戏。现在不管是大厂还是整个行业，是不是都比较支持大家从原本不相关的岗位转到AI游戏方向？追青表示：我个人的感受是，现在转 AI 游戏策划、AI 产品岗的门槛特别低，你几乎不需要提前掌握什么复杂的专业知识。说实话我做下来的感受是，哪怕你完全不懂 AI，专门花半个月时间学习，也完全能上手做相关工作。
追青补充：现在这个阶段，AI 游戏行业还没发展到系统足够复杂、必须靠常年积累的行业经验才能入行的程度，反而有点像游戏行业发展早期的状态，大家都在做轻量化的小游戏。
追青预判：现在最核心的竞争力就是创意，你只要有一个好点子，找一两个懂 AI 架构的人帮忙搭底层，甚至自己靠 AI 代码生成工具，都能把产品做出来。
追青估计：这种低门槛的窗口最多再持续半年到一年，等所有人都意识到 AI 原生游戏是一个明确的市场方向之后，大厂和拿到大额融资的公司会批量进场，投入大量人力物力把整个系统的复杂度拉高，到那时候入行就必须要求足够的行业积累了，现在正是入行的好时机。
04 焦虑的和找回的信心
追青坦言：之前经常有人和我探讨"AI会不会取代大家的工作"这个问题。
茶馆：你觉得这个问题现在还有必要讨论吗？我以为大家和AI相处一段时间后，会更多思考如何与AI更好地合作。追青表示：这两年大家其实一直在讨论。焦虑是真实的，很多人都想在被取代之前想想办法，晚上回家偷偷自学大语言模型。
茶馆追问追青：你最早的时候也是这样吗？追青回忆：我个人对AI没那么焦虑，因为我一直跟得比较紧。但我不认为AI带来的是技术平权。现在每个人都能做，所有人的能力都被放大了。但人的注意力是有限的，市场永远只关注最好的那一批。哪怕你只差一点，大家都不会关注你。
追青认为：真正获益的只有两头：真正的独立游戏开发者，和大公司。对独立开发者来说，以前10个人才能做的事，现在一个人也可以做了。大公司也受益，可以用100个人做1000个人的事，或者做出小团队永远做不出的东西。情况最糟的可能是中等规模的团队，它们既没有大公司的资源，还要养团队。
茶馆继续追问追青：为什么说大公司做的某些东西，中小团队永远也做不出来？追青解释：因为很多事情跟AI和游戏本身都没关系。比如合规、财务、付费系统这些，不是靠AI coding做完游戏就能解决的，它需要组织复杂工程的能力。在这方面，小团队的经验和能力肯定比不上大公司。这是管理能力，不是纯粹的游戏开发能力。
茶馆进一步追问追青：你思考得比较深，面对焦虑也更理性一些。追青坦言：我自己不焦虑，开工干事情了就不会焦虑了。
茶馆向追青提问：做完这款游戏后，心态发生改变了吗？追青表示：做这款游戏之前，我觉得情况不会那么乐观。我一开始真的不知道市场对这款游戏会是什么反应。最后数据出来，非常好。我才有足够的自信说，至少大家不能忽视我。
