加里·马库斯，美国知名人工智能学者及纽约大学名誉教授，专攻机器学习与认知科学，近年因力推更可靠的通用人工智能而备受瞩目。7月20日，他在博客上发文，直言中国人工智能发展迅速，模型性能已“几乎追平”美国顶尖水平。他判断，美国在这场人工智能竞赛中不可能“获胜”，建议华盛顿转变视角，停止将AI视为零和博弈，转而探索国际合作与构建公共产品的路径。
马库斯在文中分析，中国人工智能公司月之暗面发布的Kimi K3模型，在性能上与美国顶尖模型大体相当，且采用“开放权重”模式，用户可免费下载并在本地运行。他认为，这一成果是上周美国股市相关板块下跌的原因之一，并显著冲击了OpenAI和Anthropic等公司的商业模式。早在2026年7月20日上海世界人工智能大会上，月之暗面的大模型Kimi展台就吸引了众多观众。
Kimi K3之前，智谱GLM 5.2、阿里巴巴新一代通义千问模型，也已引发广泛关注。“这不是偶然事件，而是趋势。”马库斯在博客上写道。他回忆，早在2025年初DeepSeek发布后，他就预判：如果美国持续将资源聚焦于大语言模型（LLM），将难以对中国形成决定性优势，最终双方更可能走向“平局”。他还预测，由于缺乏真正技术护城河，OpenAI难以稳定盈利，英伟达也将面临竞争压力，美国《芯片与科学法案》对遏制中国作用有限，模型价格会越来越低、效率会越来越高，但幻觉和可靠性问题仍会是长期挑战。“现在看来，这些事情基本都发生了。”
马库斯指出，美国政府过于贴近硅谷，几乎把硅谷对生成式AI的设想当成现实，因而出现战略误判。他批评说，美国“不该一开始就把全部赌注压在生成式AI上”，因为这一领域始终没有足够强的技术壁垒。对于当前局面，他建议美国国会展开调查，探究美国为何丧失领先优势、是否过度押注单一技术、知识产权保护是否足够、限制移民是否导致人才流失等。他尤其强调，有的中国AI企业创始人曾在美国求学，之后回中国发展，这点值得美国反思。
在战略选择上，马库斯列举了特朗普政府可能考虑的七种方案，包括：不提供补贴、禁止开源、通过监管为美国公司构建“护城河”、救助大型AI实验室、全面封禁中国模型、将OpenAI和Anthropic收归国有等。他对多数方案持否定态度，尤其反对利用监管手段排挤中国竞争者，认为这会推高价格、压制创新，并损害本土初创企业。他还反对政府出资“救助”OpenAI等公司，直言这些企业目前“基本都是亏损项目”，AI行业也尚未证明自身具备可持续盈利能力。
马库斯最终倾向的方案是放弃“赢得AI战争”的零和思维，推动建立类似欧洲核子研究中心（CERN）的国际AI合作机制，将人工智能建设成全球公共产品。他早在2016年就提出建立“AI版CERN”的设想，旨在让各国科学家围绕医学、科学等特定目标合作，并向全世界共享成果，而非由少数国家或企业垄断。中方最近在人工智能大会上重申愿同各国推动人工智能向善普惠发展，为国际讨论打开了重要窗口。“也许现在终于到了认真考虑这件事的时候。”马库斯写道，“如果能把AI重新放回公共领域，通过国际合作服务于医学和科学，这或许是目前最有希望的方向。”
他敦促特朗普，若真想获得诺贝尔和平奖，那么采取此举或许是个契机。与中国达成合作，将人工智能用于公共利益，将是一件“送给人类的厚礼”。
