7 月 17 日，第九届世界人工智能大会（WAIC）在上海世博中心拉开帷幕。作为一年一度的 AI 行业盛会，今年的大会依然汇聚了国内外大模型公司、AI 应用、硬件厂商和机器人企业。雷科技（ID：leitech）旗下的电车通（ID：dianchetong233）也派出了报道团，奔赴上海进行现场报道。
汽车并非 WAIC 的主角，但作为 AI 落地物理世界的关键载体，它在今年的大会上依然获得了不少关注。
「新能源汽车行业的上半场是电动化，下半场是智能化」——这句话大家应该都不陌生。而智能化的实现，核心就在于 AI。在 WAIC 展会上，雷科技/电车通看到的不仅是新奇的技术和产品，还有新能源汽车行业未来的方向。
极氪8X首发超级Eva，京东盯上后装市场
汽车智能化的两大核心，一是智驾，二是智舱。从智能座舱到大模型上车，再到 Agent 上车，这些变化的核心目标只有一个：让汽车越来越懂用户。
在 WAIC 阶跃星辰展台，停放着一台由吉利、阶跃星辰、千里科技联合打造的极氪8X展车。大量媒体和观众在此体验能力全面升级的超级Eva智能体。
（图源：电车通摄制）
今年初，龙虾火爆并登陆汽车市场，拉高了消费者对车载智能体的期待。超级Eva基于阶跃星辰推出的全新Step分层端云协同大模型矩阵，具备超越普通大模型的理解与执行能力。再加上 Step Edge 端侧的超强算力，超级Eva能够结合用户的使用习惯进行学习。
如今，车载智能体不再只是被动接收语音指令、调节车内设备，还能主动规划并完成多元任务。以超级Eva为例，它既能一键开启辅助驾驶功能，也能打通全场景生活生态，自主完成餐厅预约、咖啡点单、电影购票等生活化操作。
（图源：电车通摄制）
Agent 在新能源汽车上的普及与升级，已经成为行业常态，几乎所有车企都在研发相关技术。就连京东旗下的智能生态品牌 JoyInside，也与车载智能机器人品牌伴驾精灵 Cami 联合推出了定制产品 Cami JoyInside，瞄准燃油车和低智能车型用户的需求。
这款后装设备能实时同步车辆运行状态，保障行车安全。依托京东生态体系，Cami JoyInside 提供加油充值、门店维保、洗车预约等一站式用车服务。配合伴驾精灵自研的端侧车载大模型，它可以识别车主情绪、提供情感陪伴，同时支持简单移动办公，低成本弥补老旧车型的智能化短板。
在电车通（ID：dianchetong233）看来，龙虾与 Agent 上车，以及与其他「人车家」设备的互联互通，是行业发展的必然趋势。吉利、蔚来、理想、小鹏、鸿蒙智行等企业，都在正确的方向上用自己的方式探索。
但国内汽车保有量已达 3.66 亿辆，其中绝大多数是低智能车型。这些车主可能因需求或预算等原因，短期内没有换车计划，却同样需要更智能的体验。Cami JoyInside 面对的是数亿台车的超大规模市场，它的到来有望延长低智能车型的使用寿命。
世界模型开打：吉利、文远知行死磕「理解力」
摄像头、激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达等传感器，让智能汽车看到了世界。而大模型，则让智能汽车开始理解世界。让汽车系统与现实世界联通的桥梁，就是世界模型。
吉利的全域 AI 2.0 加入了世界行为模型，能够实现场景理解与推理，具备更强的空间感知和因果推理能力。文远知行也是如此，其自研的世界模型 WeRide GENESIS 拥有像素级复刻物理场景、精准习得交通物理规律、智能推演场景因果、动态预演时空趋势四大能力突破。
本届展会上，文远知行全新发布了物理 AI 认知大模型 WeRide WITT。它依托视觉语言大模型能力，首创「最小物理事实单元」概念，将图像、视频、文本等多模态数据打通，把动态复杂路况拆解为可识别、可校验的基础信息单元。
WITT 包含场景提取、逻辑推理、可信度校验、数据分类四大核心功能。面对复杂交通场景，系统拆解环境信息，识别基础物理单元；通过推理模块梳理车辆、行人等交通参与者的行为逻辑，提前预判道路风险，并持续反哺自动驾驶算法的迭代。
（图源：电车通摄制）
模型会从六大维度校验输出内容，覆盖行人状态、自车操作、周边车辆动态、整体路况、信息完整度、道路配套设施，依靠置信度标准筛除逻辑错误、AI 幻觉、信息缺失、时序错乱等问题。系统还会根据路况训练价值自动分类素材，区分高频通勤场景与稀缺极端路况，最大化每一段行车数据的训练价值。
文远知行已形成协同闭环：WITT 负责处理真实路测数据，完成信息提取、校验、分类；GENESIS 利用标准化数据搭建高保真仿真环境，批量生成罕见极端路况。两套系统联动训练，持续优化车端自动驾驶能力。
（图源：电车通摄制）
当下，各大车企纷纷布局迭代世界模型，以提升车辆对现实物理环境的感知与理解能力。各类车载传感器仅能采集道路画面与环境数据，而世界模型充当车辆连通现实的核心载体，搭配大模型完成场景深度解读。
吉利全域 AI 2.0 搭载世界行为模型，强化空间感知与因果推演；文远知行构建双模型云端协同体系，依靠 GENESIS 复刻真实路况、推演交通变化，全新认知模型 WITT 拆分最小物理事实单元，多维度校验数据、高效分流训练素材。
二者分工配合，以真实路测数据生成高保真仿真场景，持续迭代车载智驾模型。行业依靠世界模型打通感知与认知壁垒，弱化 AI 幻觉、完善长尾场景训练，推动自动驾驶对真实道路的理解精度持续提升。
（图源：电车通摄制）
传感器让汽车「看见」，大模型让汽车「理解」，而世界模型正成为连接虚拟训练与现实驾驶的核心桥梁，推动智驾从被动反应走向主动认知。2026 年，行业已从单纯比拼参数，转向物理 AI 与世界模型的深度落地竞赛。
电车通（ID：dianchetong233）认为，世界模型的竞争，本质是物理规律理解能力与端云协同效率的竞争。文远知行的双模型架构，在事实校验、数据效率、仿真生成上形成独特壁垒，是当前最具工程化价值的路线之一。行业正从数据堆砌转向物理认知，谁能让模型真正理解世界，谁就能主导智驾下半场。
另外，近几年越来越多企业拿到 L3、L4 级自动驾驶测试牌照，但真正的自动驾驶何时实现，现在仍是未知数。在 WAIC 上，九识智能却宣布实现全球首个 L4 级无图方案规模化量产，不仅成本相较上一代技术大幅降低，还摆脱了对高精度地图的依赖。
（图源：电车通摄制）
不过九识智能的方案落地产品并非乘用车，也不同于文远知行展示的 Robotaxi，而是菜鸟无人物流配送车。相较于 Robotaxi，菜鸟无人车的使用场景更单一，实现智驾的难度和风险性较低，确实是测试 L4 级自动驾驶的最佳场景。
物理AI、世界模型、超级智能体：下半场的三张牌
由于本次展会以 AI 为核心，参展的汽车相关企业较少，且展出的内容大多与技术相关。从各大企业展示的技术和产品来看，下一阶段的竞争聚焦于物理 AI、世界模型、智能体与端云协同等方向。
智能座舱已迈入超级智能体时代。阶跃星辰与吉利联合推出的超级Eva，依托端云协同大模型实现主动任务规划，从听懂指令升级为自主执行，打通舱驾与生活服务生态。与此同时，伴驾精灵与京东推出的 Cami JoyInside，以低成本后装方案切入 3.66 亿存量车市场，填补低智能车型的智能化空白。
智驾领域，世界模型与物理 AI 成为破局关键。文远知行发布的 WITT 大模型，以最小物理事实单元重构认知，实现事实提取、推理、校验与数据智能分流，搭配 GENESIS 生成高保真仿真场景，形成真实数据—可信事实—虚拟训练—车端迭代的高效闭环，大幅降低数据成本、解决 AI 幻觉与长尾场景难题。
（图源：电车通摄制）
九识智能则率先实现 L4 无图方案规模化量产，摆脱高精地图依赖，为自动驾驶商业化提供低成本、广覆盖的新路径。
当下，汽车智能化不再单纯堆硬件参数，而是以「看懂世界、理解用户需求」为核心，围绕消费者分层需求双线布局。新车打造主动智能座舱，存量车配套平价后装 AI；智驾依托物理 AI 提升安全体验，兼顾新车与商用配送车的不同场景，以多元化技术路线，实现全人群、全场景的人性化智能出行。
不过，WAIC 毕竟不是以汽车为主角的展会。这些技术在汽车领域的更多应用，以及汽车行业的更多猛料，可能会在明年 4 月的上海车展上才会展出。届时，电车通（ID：dianchetong233）也将赶赴现场，为您带来及时、可靠的报道。
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