智东西 | 陈佳 与 | 云鹏6月25日智东西消息，根据CNBC当天披露的信息，印度正快速转变为全球AI机器人训练数据的供应基地。在中美两国主导机器人研发的大背景下，印度依靠全球第二大劳动力资源及相对低廉的劳动力成本，找到了一个特别的发展路径——为机器人公司提供大规模的人类操作视频数据。短短一年内，印度便冒出了一批专门为美国和中国客户录制第一人称视频、执行数据标注的企业。工人们每天需拍摄三到四小时涉及日常操作的影像，而时薪仅四美元（约合人民币27元）。▲纳吉雷迪·斯里拉米亚钱德拉（Nagireddy Sriramyachandra）在金奈家中佩戴手机，拍摄洗碗动作供机器人动作捕捉数据采集使用（图源：Getty Images）不过随着竞争者纷纷涌入，数据采集合同的价格在短短数月内已经砍半，整个行业正面临快速商品化的挑战。多位业内人士对CNBC坦言，在整个AI技术体系中，数据层面是印度“不仅能参与、而且能赢”的环节，但前提是印度公司能从单纯的数据采集者进化为数据转化者。投资银行对人形机器人市场前景表示高度乐观。据巴克莱1月14日发布的研报，在最有利的情形下，全球人形机器人市场到2035年将从当前的20亿至30亿美元膨胀至2000亿美元（约合人民币1.36万亿元）。摩根士丹利2025年4月29日发布的研报则预测，到2050年，人形机器人市场总额将达到约5万亿美元（约合人民币34万亿元），那时全球投入使用的人形机器人数量有可能达到10亿台。一、南印度教师兼职做“机器人陪练”，中美客户订单助推采集行业迅猛发展南印度一位私立学校教师坦妮莎·雷迪（Tanisha Reddy）正兼职充当机器人训练师。她表示，自己每天拍摄做饭、洗碗、打包午餐等日常动作的第一人称影像——到了晚上还要重复录制一遍，每天能够制作三四个小时的视频材料，获取的报酬每小时不到4美元（约合人民币27元）。“我对这份工作挺满意的。”雷迪说，操作起来简单又省力，而且不会占用自己的时间来照顾两个孩子。她已经在为数据采集服务商Qanat Consulting Services工作了四个月以上。Qanat Consulting Services位于印度安得拉邦。该公司创始人塔斯利姆·帕坦（Thaslim Pattan）向CNBC讲明，签约的客户主要来自美国和中国，他们可能是机器人企业，也可能是其他中介机构。帕坦最近获得了份新合同，让服装制造公司的工人在真正工厂的场合里录制操作视频。她说，机器人在实验室被研发出来，却必须在真实的环境里接受训练。因为机器人市场预期将快速增长，数据采集的需求正在急速增加。但是帕坦也坦言了一个严峻的情况：尽管业务量在持续增长，但行业竞争者却越来越多，数据采集外包的价格在数月内已经缩减一半。业内专家告诉CNBC，数据采集正在变得商品化，印度企业需要向价值链的上游移动，这样才能保持竞争力。二、摆脱“数据搬运工”角色，印度创业公司争夺数据资产价值面对数据采集快速商品化的趋势，部分印度创业公司正试着从单纯的“采集者”转变为其他角色。机器人数据创业公司Neocambrian AI位于北印度，今年5月在诺伊达（Noida）建立了一个机器人数据工厂，在模拟的环境里采集训练数据。公司创始人阿比纳夫·库克雷贾（Abhinav Kukreja）告诉CNBC，他还创建了一个网络，这个网络涵盖了100多家工厂，让工人们在真实的工位上录制操作视频。库克雷贾说，公司的重点是建立“解决灵巧性问题”的数据集，教机器人“怎么操控物体”。他举例说明：机器人需要理解握鸡蛋和握水瓶所需要的力度差别，每组新数据都能帮助机器人提高物体操控的能力。他说，要达到人类的灵巧程度，需要1亿小时的视频素材。和许多同行不一样的是，Neocambrian AI的核心策略是自主掌握数据，而不是按照客户的需求去定制采集。库克雷贾解释：“我们不会主动去询问客户需要什么，而是直接向客户提供公司早就准备好的标准化数据集。”库克雷贾认为：“在AI的全产业链中，只有数据采集这一部分，印度不仅能够参与竞争，更有机会成为领先者。”自AI诞生以来，人力标注数据就很有价值，印度或许能够复制信息技术产业的成功之路，成为“全球人力数据供应市场”的重要组成部分。行业专家指出，机器人和智能手机相似，可分为硬件与操作系统两个部分。印度在机器人硬件制造产业还有很长的路要走，但在机器人操作系统研发方面有发展机会。印度有另一家AI数据创业公司Humyn Labs，主要做数据转化业务，建立了涵盖多种场景的混合数据集。该公司称能够规模巨大地提供经过检查的人工标注数据，其资料来源中拉美占了50%，印度本土占了35%，亚洲其他地方占了15%。Humyn Labs联合创始人马尼什·阿加瓦尔（Manish Agarwal）对CNBC表示，公司的核心是数据转化和数据所有权，而不仅仅局限于数据采集。结语：数据采集终将面临饱和，印度需从采集方升级为转化方从整体情况看，印度在全球AI机器人产业中的位置正经历一个快速但可能短暂的利益时期。中美两国主导机器人的研发和制造，印度依靠其庞大的人口基数和较低的劳动力成本，承接了训练数据采集这一部分。但合同价格在几个月内减半的事实已经给出了明确的信息，纯粹的数据采集正在经历低价竞争。正如阿加瓦尔所讲，视频训练机器人的行业还处于最开始阶段，但数据采集市场最终会面临饱和，如果印度希望继续保持行业上的优势，就必须完成转型：从单纯的数据采集方升级为数据加工转化方。来源：CNBC
